ئوكۇل يىڭنىسى ئۈچۈن يېڭى ئورتاق تۆمۈر يول كلاپانى F00VC01362 0445110302 0445110303

جەمئىيەتنىڭ تېز تەرەققىي قىلىشى سەۋەبىدىن ، ماشىنا كۈندىلىك تۇرمۇشتىكى مۇھىم ساياھەت قورالىغا ئايلاندى. بېنزىننى ماشىنا سىلىندىرلىرىغا ئوكۇل قىلىدىغان ئۈسكۈنە بولۇش سۈپىتى بىلەن ، ماشىنا ئوكۇل ساندۇقىنىڭ كلاپان ئورنى يېقىلغۇ مىقدارىنى كونترول قىلىشتا ئىنتايىن مۇھىم رول ئوينايدۇ. زاپچاسلارنىڭ سۈپىتىنى قانداق يۇقىرى كۆتۈرۈش كۆڭۈل بۆلىدىغان مۇھىم مەسىلە بولۇپ قالدى ، ئەمما زاپچاسلارنىڭ ھەجىمى كىچىك بولغاچقا ، پىششىقلاپ ئىشلەش تېخنىكىسى بىلەن چەكلىنىش ئاسان. ئىشلەپچىقىرىش جەريانىدا ، ئۇ چوقۇم داغ ، كەمتۈك ، دات داغلىرى ، ئاق داغ ۋە باشقا تۈردىكى كەمتۈكلۈكلەرنى قالدۇرۇپ قويىدۇ ، بۇ ماشىنا ئوكۇل ساندۇقىنىڭ ئىقتىدارىغا تەسىر كۆرسىتىدۇ.

شۇڭلاشقا ، نۇرغۇن جايلاردىكى نۇقسانسىز زاپچاسلارنى تاللاش مۇقەررەر تۈرگە ئايلاندى. رەسىم سانلىق مەلۇماتلىرىنىڭ تېز سۈرئەتتە ئېشىشىغا ۋە قاتتىق دېتال ھېسابلاش ئىقتىدارىنىڭ تېز تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، كەمتۈكلۈكنى بايقاشنىڭ مۇناسىۋەتلىك ۋەزىپىلىرىگە تەۋرىنىش نېرۋا تورى ۋەكىللىك قىلىدىغان چوڭقۇر ئۆگىنىش بايقاش تېخنىكىسى قوللىنىلدى. ئەنئەنىۋى ئالگورىزىمغا سېلىشتۇرغاندا ، ئىقتىدار زور دەرىجىدە ئۆستى. 2014-يىلى ، روس گىرشىك [1] ۋە باشقىلار R-CNN ئالگورىزىمنى تاللاش ئىزدەش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق كاندىدات رايونلارنى چىقىرىشنى ئوتتۇرىغا قويدى ، ئەمما ھېسابلاش ئۇسۇلى ھېسابلاشچانلىقى كۈچلۈك ۋە ئاستا. ئۇنىڭدىن كېيىن ، نىشاننى بايقاش ئالگورىزىم SPP-Net ئوتتۇرىغا قويۇلدى ، بۇ جىسىمنىڭ شەكلى ئۆزگىرىشى مەسىلىسىنى ھەل قىلىدۇ ، ئاندىن تېز R-CNN كۆپ ۋەزىپە يوقىتىش ۋە RoI Pooling نى ئوتتۇرىغا قويۇش ئارقىلىق ئوتتۇرىغا قويۇلدى ، بۇ كۆپ ۋەزىپە ئۆگىنىش ئارقىلىق تۈرگە ئايرىش ۋە چېكىنىشنى تاماملايدۇ.

قانداقلا بولمىسۇن ، ئالگورىزىم قوللانغان رايونلۇق ئۇسۇل يەنىلا نۇرغۇن ۋاقىت سەرپ قىلىدۇ. شۇڭلاشقا ، رېن [2] تېخىمۇ تېز R-CNN ھېسابلاش ئۇسۇلىنى ئوتتۇرىغا قويدى. ھېسابلاش ئۇسۇلى تېز R-CNN ھېسابلاش ئۇسۇلى ئاساسىدا RPN تورىنى تونۇشتۇرىدۇ ، بۇ سۈرئەت ۋە ئىقتىدار جەھەتتە زور دەرىجىدە ياخشىلاندى. تېز R-CNN ھېسابلاش ئۇسۇلى باشقا ھېسابلاش ئۇسۇلىغا قارىغاندا جىسىمنى بايقاشتا تېخىمۇ ياخشى نەتىجىگە ئېرىشەلەيدۇ.